Для магистрантов программы “Предпринимательство и управление бизнесом” по разделу “Стратегический анализ рынка. Анализ трендов. Теория игр” ИВГУ (Иваново 2024)
Рассматривается возможность использования оценок значений информационного разнообразия - энтропии - системы для исследования закономерностей ее поведения и выработки управленческих решений.
Материалы
1. Условная энтропия
- маленькая презентация
- текст лекции “Условная энтропия в подготовке управленческого решения”
- собственно задание:
- самостоятельно повторить расчет значений примере, который приведен в тексте лекции; для расчета используйте электронные таблицы (типа excel) с формулами для автоматического расчета;
- измените исходные данные таким образом, чтобы разница между энтропией события “выбор категории товара” и условной энтропией этого же события после завершения события “возраст покупателя составляет …” была максимальной (или существенно большей, чем в исходном примере);
- попробуйте выполнить аналогичную оценку для случая из своей производственной жизни;
- предложите интерпретацию результатов таким образом, чтобы она позволяла принять конкретное управленческое решение на основе результатов анализа.
Если с экселем дело совсем не заладится, то можно воспользоваться вот таким (или аналогичным) он-лайн калькулятором. Правда, для расчетов какие-то данные потребуются. А именно значения вероятностей (таких как в таблице 2 задания).
2. Метод кластерных ранжировок для выработки решения в условиях неполной информации
- упрощенная версия про метод кластерных ранжировок (предлагаю начинать с нее);
- развернутая версия про метод кластерных ранжировок;
- собственно задание: попробуйте провести ранжирование объектов, среди которых требуется выбрать лучший (или тройку лучших) на основе опроса нескольких экспертов или по нескольким критериям.
3. Базы знаний: построение онтологий и автоматизированное извлечение знаний
(эти материалы в процессе подготовки)
Но пока можно познакомиться с подводкой к том, какие практические проблемы делают актуальным вопросы построения антологий и возможности использования машин и алгоритмов для извлечения знаний: